为全面推进人工智能与制造业深度融合，发展新质生产力，近日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合印发《“人工智能 + 制造” 专项行动实施意见》（以下简称《意见》），明确提出到 2027 年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给、产业规模和赋能水平稳居世界前列的发展目标。这一重磅政策的出台，标志着我国 “人工智能 + 制造” 进入***、深层次、高水平赋能新型工业化的实质性实施阶段，为制造业智能化、绿色化、融合化转型绘制了清晰蓝图。
《意见》立足我国制造业完整体系优势与人工智能产业发展基础，提出了极具前瞻性的 “六大量化目标”：到 2027 年，推动 3—5 个通用大模型在制造业深度应用并形成特色化、全覆盖的行业大模型；推出 1000 个高水平工业智能体，打造 100 个工业领域高质量数据集，推广 500 个典型应用场景；培育 2—3 家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批 “懂智能、熟行业” 的赋能应用服务商，选树 1000 家标杆企业；同时建成全球***的开源开放生态，全面提升安全治理能力，为全球人工智能与制造业融合发展贡献中国方案。
围绕目标实现，《意见》构建了 “七大重点任务 + 21 项具体措施” 的系统性推进体系，形成 “技术供给 — 产业应用 — 生态培育 — 安全***” 的全链条布局。在 “创新筑基” 方面，聚焦算力、模型、数据三大核心要素强化供给，推动智能芯片软硬协同发展，突破高端训练芯片、端侧推理芯片等关键技术，建设全国一体化算力网监测调度平台，培育重点行业大模型与工业细分场景小模型，通过建立企业首席数据官制度破解 “数据孤岛” 难题。“赋智升级” 环节则重点拓展高价值应用场景，推动人工智能与工业互联网平台深度融合，在研发设计、生产制造、运营管理等全流程推广智能辅助设计、机器视觉质检、设备预测性维护等技术，同时分类赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业。
在 “产品突破” 与 “主体培育” 方面，《意见》明确将加快人工智能赋能工业母机、工业机器人、智能医疗装备、智能网联汽车等新产品创新，培育智能手机、AR/VR 可穿戴设备等人工智能终端；同时梯次培育市场主体，鼓励***企业、央国企先行先试提供规模化应用场景，深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展智能化改造，降低转型成本。此外，《意见》还从生态壮大、安全护航、国际合作三方面筑牢发展支撑，提出强化标准***、加强复合型人才引育、建立分类分级安全治理机制、鼓励优势产业高水平走出去等举措，******专项行动落地见效。
《意见》配套发布了《制造业企业人工智能应用指南》与《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》两份附件，从智能化评估规划、数据集构建、模型选型部署到行业特色转型路径，为企业提供 “手把手” 的实操指引。政策***层面，将建立部门合作、央地联动的工作推进机制，统筹现有资金渠道，发挥国家人工智能产业投资基金作用，吸引社会资本加大投资，同时用好首台（套）、***次等应用政策，推动新技术新产品迭代升级。
目前，我国 “人工智能 + 制造” 融合发展已初见成效。数据显示，2025 年工业企业中应用大模型及智能体的比例已从 2024 年的 9.6% 提升至 47.5%，一批典型应用场景加速落地：山东金信空调集团依托工业大模型研发的数智风机，实现车间温湿度精准控制，设备检修周期缩短 40%；中铝集团发布有色金属行业人工智能大模型 “坤安” 2.0，已在百余个应用场景中筛选出 52 个标杆场景，建成 8 个行业高质量数据集。在纺织行业，恒申合纤等企业通过部署 AI 视觉检测、智能能耗管理系统等技术，实现了生产效率提升 33% 以上、产品碳足迹减少 70% 的显著成效，其数智化管理成果已荣获***一等奖，成为传统制造业转型标杆。
《意见》的实施将充分释放我国完整工业体系与人工智能产业优势的乘数效应，推动人工智能与制造业从 “单点应用” 向 “系统融合” 跨越。知名经济学者盘和林指出，人工智能将显著提升制造业定制化能力与精细化程度，降低劳动力成本，为工业互联网基础设施企业、机器人企业及整体解决方案提供商带来新的市场机遇。西南财经大学教授吴垠则认为，政策通过 “创新驱动、场景牵引、市场主导” 的推进模式，将有效激发企业创新活力，推动制造业从 “经验驱动” 向 “数据智能驱动” 转型，助力我国在全球制造业竞争中抢占先机。
随着《意见》各项举措逐步落地，我国制造业将加速迈向高端化、智能化、绿色化，不仅将培育出一批具有全球竞争力的企业与产业集群，更将为制造强国、网络强国和数字中国建设提供强劲支撑，为全球制造业智能化转型贡献中国智慧与中国方案。
网站编辑：沐宸
